TÜRKÇE
ENGLISH
Information
| Code | ISB570 |
| Name | Theory of Estimation - II |
| Term | 2023-2024 Academic Year |
| Semester | . Semester |
| Duration (T+A) | 3-0 (T-A) (17 Week) |
| ECTS | 6 ECTS |
| National Credit | 3 National Credit |
| Teaching Language | Türkçe |
| Level | Doktora Dersi |
| Type | Normal |
| Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
| Catalog Information Coordinator | Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR |
Course Goal / Objective
The objective of this course is to learn Alternative Estimation Methods in Regression
Course Content
Estimation of the error variance, Non-scalar covariance matrix , Optimal prediction, Comparison of predictors, Prediction and model choice, Generalized linear models(GLM), GLM for binary response, The special case of binary response, Simultaneous equation model, Estimation of structural systems, Simultaneous equation techniques using prior information, Related topics in parametric estimation
Course Precondition
no
Resources
Linear Models Jurgen Gross Springer Verlag 2004
Notes
Estimation in Linear Models T.O. Lewis, P.L. Odell Prentice Hall 1971
Course Learning Outcomes
| Order | Course Learning Outcomes |
|---|---|
| LO01 | To learn estimation of the error variance |
| LO02 | To do estimation under different covariance matrix |
| LO03 | To learn optimal prediction |
| LO04 | To learn generalized linear models |
| LO05 | To learn GLM for binary response |
| LO06 | To learn estimation of structural systems |
| LO07 | To learns simultaneous equation techniques using prior information |
| LO08 | To explain related topics in parametric estimation |
Relation with Program Learning Outcome
| Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
|---|---|---|---|
| PLO01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Develops new methods and strategies in modeling statistical problems and generating problem-specific solutions. | 4 |
| PLO02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Can do detailed research on a specific subject in the field of statistics. | 2 |
| PLO03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Have a good command of statistical theory to contribute to the statistical literature. | 2 |
| PLO04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Can use the knowledge gained in the field of statistics in interdisciplinary studies. | 2 |
| PLO05 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Can organize projects and events in the field of statistics. | 2 |
| PLO06 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Can perform the stages of creating a project, executing it and reporting the results. | 3 |
| PLO07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Have the ability of scientific analysis. | |
| PLO08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Can produce scientific publications in the field of statistics. | 2 |
| PLO09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Have analytical thinking skills. | |
| PLO10 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Can follow professional innovations and developments both at national and international level. | 3 |
| PLO11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Can follow statistical literature. | 2 |
| PLO12 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Can improve his/her foreign language knowledge at the level of making publications and presentations in a foreign language. | |
| PLO13 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Can use information technologies at an advanced level. | |
| PLO14 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Have the ability to work individually and make independent decisions. | |
| PLO15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Have the qualities necessary for teamwork. | |
| PLO16 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Have a sense of professional and ethical responsibility. | 2 |
| PLO17 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Acts in accordance with scientific ethical rules. | 2 |
Week Plan
| Week | Topic | Preparation | Methods |
|---|---|---|---|
| 1 | Estimation of the error variance | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 2 | Non-scalar covariance matrix | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 3 | Optimal prediction | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 4 | Comparison of predictors | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 5 | Prediction and model choice | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 6 | Generalized linear models(GLM) | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 7 | GLM for binary response | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 8 | Mid-Term Exam | Review the topics discussed in the lecture notes and sources | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
| 9 | The special case of binary response | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 10 | Simultaneous equation model I | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 11 | Simultaneous equation model II | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 12 | Estimation of structural systems | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Simultaneous equation techniques using prior information | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Related topics in parametric estimation I | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Related topics in parametric estimation II | Source reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 16 | Term Exams | Review the topics discussed in the lecture notes and sources | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
| 17 | Term Exams | Review the topics discussed in the lecture notes and sources | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
Student Workload - ECTS
| Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
|---|---|---|---|
| Course Related Works | |||
| Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 3 | 42 |
| Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 5 | 70 |
| Assesment Related Works | |||
| Homeworks, Projects, Others | 0 | 0 | 0 |
| Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 15 | 15 |
| Final Exam | 1 | 30 | 30 |
| Total Workload (Hour) | 157 | ||
| Total Workload / 25 (h) | 6,28 | ||
| ECTS | 6 ECTS | ||