ISB418 Biostatistics Specific to Healthcare

5 ECTS - 3-0 Duration (T+A)- 8. Semester- 3 National Credit

Information

Code ISB418
Name Biostatistics Specific to Healthcare
Term 2024-2025 Academic Year
Semester 8. Semester
Duration (T+A) 3-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 5 ECTS
National Credit 3 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Lisans Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Prof. Dr. GÜLŞAH SEYDAOĞLU
Course Instructor
1 2
Prof. Dr. GÜLŞAH SEYDAOĞLU (A Group) (Ins. in Charge)


Course Goal / Objective

It is aimed that students gain knowledge and skills in planning, analyzing and interpreting research in the field of health using advanced biostatistics techniques.

Course Content

Interpreting and reporting data using advanced biostatistical analysis methods by designing research in the field of health

Course Precondition

No

Resources

1.Van Belle, G., Fisher, L. D., Heagerty, P. J., & Lumley, T. (2004). Biostatistics: a methodology for the health sciences. John Wiley & Sons. 2.Wassertheil-Smoller, S., & Smoller, J. (2004). Biostatistics and epidemiology: a primer for health and biomedical professionals (pp. 161-167). New York: Springer-Verlag. 3.Alpar, R. (2012). Uygulamalı istatistik ve geçerlik-güvenirlik: spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle. Detay Yayıncılık.

Notes

Lecture notes, SAĞLIK ALANINA ÖZEL İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER, KADİR SÜMBÜLOĞLU


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Understands the statistical methods used in the field of health.
LO02 Designs a research in the field of health
LO03 Designs research to identify problems in the field of health.
LO04 Explain the statistical data sources used in the field of health.
LO05 Analyzes using data obtained from databases in the field of health.
LO06 Analyzes by using statistical methods specific to the health field
LO07 Interprets tables and graphs summarizing advanced statistical analysis results


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explain the essence fundamentals and concepts in the field of Statistics
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Emphasize the importance of Statistics in life 4
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Define basic principles and concepts in the field of Law and Economics
PLO04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Produce numeric and statistical solutions in order to overcome the problems
PLO05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Use proper methods and techniques to gather and/or to arrange the data 4
PLO06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Utilize computer programs and builds models, solves problems, does analyses and comments about problems concerning randomization
PLO07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Apply the statistical analyze methods 4
PLO08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Make statistical inference (estimation, hypothesis tests etc.)
PLO09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Generate solutions for the problems in other disciplines by using statistical techniques and gain insight
PLO10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Discover the visual, database and web programming techniques and posses the ability of writing programs
PLO11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Distinguish the difference between the statistical methods
PLO12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Make oral and visual presentation for the results of statistical methods 4
PLO13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Have capability on effective and productive work in a group and individually 3
PLO14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Professional development in accordance with their interests and abilities, as well as the scientific, cultural, artistic and social fields, constantly improve themselves by identifying training needs
PLO15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Develop scientific and ethical values in the fields of statistics-and scientific data collection


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 the statistical methods used in the field of health. Reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Access the statistical data sources used in the field of health. Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Designing research in the field of health Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Data entry with packet programs Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Beyin Fırtınası
5 Applied regression analysis in healthcare-1 Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
6 Applied regression analysis in healthcare-2 Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Beyin Fırtınası, Örnek Olay
7 Outbreak Analysis in Diseases Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası, Problem Çözme
8 Mid-Term Exam - Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım
9 Survival analysis Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası
10 Survival analysis and Cox regression Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
11 Performance criteria in diagnostic tests Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
12 ROC analysis with performance criteria in diagnostic tests Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Beyin Fırtınası
13 Systematic review and analysis Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası, Bireysel Çalışma
14 Reporting of data with tables and graphics-1 Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
15 Reporting of data with tables and graphics-2 Course material Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
16 Term Exams - Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım
17 Term Exams - Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 3 42
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 3 42
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 12 12
Final Exam 1 18 18
Total Workload (Hour) 114
Total Workload / 25 (h) 4,56
ECTS 5 ECTS

Update Time: 13.06.2024 03:07