ISB217 Statistical Literacy

3 ECTS - 2-0 Duration (T+A)- 3. Semester- 2 National Credit

Information

Unit FACULTY OF SCIENCE AND LETTERS
STATISTICS PR.
Code ISB217
Name Statistical Literacy
Term 2026-2027 Academic Year
Semester 3. Semester
Duration (T+A) 2-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 3 ECTS
National Credit 2 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Belirsiz
Type Normal
Label E Elective
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Dr. Öğr. Üyesi İsmet BİRBİÇER
Course Instructor
The current term course schedule has not been prepared yet.


Course Goal / Objective

To convey fundamental statistical principles. To introduce data collection and evaluation methods. To provide current examples related to statistical application areas.

Course Content

The applications of statistics, basic statistical principles, what type of study is done with which type of data, data sources, methods of data collection and presentation, sampling, reading graphs and tables, measures of central tendency, measures of dispersion, relationship analysis, correlation, and regression concepts.

Course Precondition

None

Resources

Dr. Birsen Eygi Erdoğan, İstatistiksel Okuryazarlık

Notes

Ümit Şenesen, İstatistik: Sayıların Arkasını Anlamak, 2004


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Explains the basic principles of statistics.
LO02 Gain data literacy skills.
LO03 Can read tables and graphs.
LO04 It describes applications in other fields.


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explain the essence fundamentals and concepts in the field of Statistics 3
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Emphasize the importance of Statistics in life 4
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Define basic principles and concepts in the field of Law and Economics
PLO04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Produce numeric and statistical solutions in order to overcome the problems 1
PLO05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Use proper methods and techniques to gather and/or to arrange the data 2
PLO06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Utilize computer programs and builds models, solves problems, does analyses and comments about problems concerning randomization
PLO07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Apply the statistical analyze methods
PLO08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Make statistical inference (estimation, hypothesis tests etc.)
PLO09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Generate solutions for the problems in other disciplines by using statistical techniques and gain insight
PLO10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Discover the visual, database and web programming techniques and posses the ability of writing programs
PLO11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Distinguish the difference between the statistical methods
PLO12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Make oral and visual presentation for the results of statistical methods 1
PLO13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Have capability on effective and productive work in a group and individually
PLO14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Professional development in accordance with their interests and abilities, as well as the scientific, cultural, artistic and social fields, constantly improve themselves by identifying training needs
PLO15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Develop scientific and ethical values in the fields of statistics-and scientific data collection 1


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Basic concepts Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Basic principles of statistics Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Data types and its applications Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Data sources Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
5 Data collection and data presentation Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap
6 Sampling Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
7 Interpreting tables and graphs Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
8 Mid-Term Exam Mid-term exams Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Applications of measures of central tendency Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
10 Applications of dispersion measures Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
11 Correlation analysis Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap
12 Regression analysis Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap
13 Statistical Literacy-I Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Beyin Fırtınası
14 Statistical Literacy-II Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Beyin Fırtınası
15 Statistical Literacy-III Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Beyin Fırtınası
16 Term Exams Final exams Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Term Exams Final exams Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 2 14 28
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 2 14 28
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 8 8
Final Exam 1 16 16
Total Workload (Hour) 80
Total Workload / 25 (h) 3,20
ECTS 3 ECTS

Update Time: 13.05.2026 12:49